業種を問わず、さまざまな企業のAI活用を支援してきました。
診断書のOCRとLLMによる内容解析を組み合わせ、保険金査定プロセスの80%を自動化。審査リードタイムを大幅に短縮しました。
製造ラインに画像認識AIを導入。不良品検出率99.7%を達成し、目視検査の人員を他の付加価値業務にシフトすることに成功。
購買履歴と行動データを活用した推薦アルゴリズムを構築。顧客一人当たりの購入単価とリピート率の向上を実現しました。
入居者からの問い合わせにLLMベースのチャットボットで24時間対応。定型問い合わせの75%を自動解決し、管理業務の効率化を達成。
年間10万件の保険金請求に対し、診断書の読み取りと査定判断をすべて人手で実施。審査員の確保が困難になり、リードタイムが長期化していました。また、担当者によって査定基準にばらつきがあることも課題でした。
診断書のOCR処理とLLMによる内容解析を組み合わせたAIシステムを開発。過去の査定データで学習させ、定型的な査定判断を自動化。人間の審査員は例外ケースの判断に集中できる体制を構築しました。
「Synapse AIのチームは技術力だけでなく、保険業界の業務フローを深く理解した上で提案してくれました。PoCから本番導入まで3ヶ月という短期間で、期待を大幅に超える成果を出してくれました。」大手生命保険会社 DX推進部 部長