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200+ 支援実績

95% 満足度

40+ 対応業種

AI Strategy Console

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Analyzing 12,847 records...

Identified 3 optimization opportunities

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Revenue uplift: +23.4% (confidence: 94.2%)

$ deploy --env production

Model deployed successfully

Challenges

AI導入を阻む、よくある課題

多くの企業が同じ壁にぶつかっています。一つでも当てはまれば、私たちがお力になれます。

何から始めればいいか分からない

AI活用の可能性は感じているが、自社のどの業務にどのAI技術が適用できるのか、判断がつかない。

社内にAI人材がいない

データサイエンティストやMLエンジニアの採用は困難。外部ベンダーに丸投げするとブラックボックス化が心配。

PoCで止まってしまう

実証実験までは進むが、本番環境への導入・運用定着まで到達できない。投資対効果が見えづらい。

データの整備ができていない

社内に散在するデータの統合・クレンジングが進んでおらず、AIモデルの学習に必要な品質を満たせない。

経営層の理解が得られない

AI投資の意思決定に必要なROI試算やリスク評価のフレームワークがなく、稟議が通らない。

セキュリティ・倫理面の不安

機密データの取り扱い、AIの判断の透明性、バイアスの問題など、ガバナンス面での懸念が拭えない。

Our Process

3ステップで、AI導入を実現

机上の空論で終わらせない。戦略から実装、定着までを一気通貫で伴走します。

現状分析・戦略策定

業務フローの可視化とデータ資産の棚卸しを実施。AI適用領域を特定し、ROI試算を含む導入ロードマップを策定します。経営層への説明資料もご用意します。

業務ヒアリングデータ診断 ROI試算

PoC・システム開発

小さく始めて素早く検証。最短2週間でPoCを実施し、効果を数値で確認。成果が確認できたら、本番環境に最適化したシステムを構築します。

プロトタイプ開発モデル構築 API連携

運用定着・改善

導入して終わりではなく、現場への定着までサポート。モデルの精度モニタリング、再学習の仕組み構築、社内AI人材の育成まで伴走します。

運用監視モデル改善人材育成

Case Studies

支援事例

業種・規模を問わず、AI活用で事業成長を実現しています。

製造業

製造ラインの不良品検知を自動化

株式会社テクノプレシジョン

従業員 450名

画像認識AIを活用し、目視検査に依存していた品質管理工程を自動化。検査精度99.2%を実現し、不良品流出率を従来比85%削減。検査員の負担軽減と品質の均一化を同時に達成しました。

85% 不良品流出削減

3ヶ月導入期間

小売・EC

需要予測AIで在庫最適化を実現

株式会社コマースブリッジ

従業員 120名

過去3年分の販売データとSNSトレンドを組み合わせた需要予測モデルを構築。欠品率を60%改善しながら、過剰在庫を30%削減。年間で約8,000万円のコスト削減効果を実現しました。

60% 欠品率改善

8,000万円年間コスト削減

金融

LLMで社内ナレッジ検索を革新

オリオン証券株式会社

従業員 800名

社内規程・過去の審査事例・市場レポート等を学習させたRAG型AIアシスタントを構築。担当者の情報検索時間を平均70%短縮し、新人の早期戦力化にも大きく貢献しています。

70% 検索時間短縮

2ヶ月導入期間

About Us

テクノロジーの力で、
ビジネスの可能性を
拡張する

Synapse AIは、AIの社会実装を加速させるコンサルティングファームです。大手コンサルティングファーム出身者とAI研究者が共同で設立。「PoCで終わらせない」をモットーに、戦略から実装、運用定着まで一気通貫で支援しています。

2019年設立

45名チーム規模

東京・大阪拠点

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